经常有同学问：数据分析工作的发展前景。今天我将系统解答这个问题，让大家都能理解其中的含义。

问：做数据分析有前途吗？

答：当然有！

问：那为什么我感觉不到呢？

答：因为“数据分析”这个词被滥用了很多次。最典型的例子就是每天导出Excel表格，然后做一些简单的数据分析报告。这样的工作实际上只是普通文员的工作，不是真正的数据分析。

问：对对对！我就是做这种Excel专员的工作，我还有前途吗？

答：当然有。要有前途，你需要努力学习SQL、Python、PowerBI等工具，同时要熟悉自己整理的Excel字段的业务含义。只要你学到了这些技能，就可以向更好的岗位跳槽。

问：那么，什么样的公司有更好的前途？

答：以下是一些具备前途的公司的特征，满足一个条件就可以考虑，满足两个条件更好，满足三个条件最好：

1. 公司业绩正在上升，不断扩大规模。

2. 公司有独立的数据部门或数据小组。

3. 公司有专业的数据仓库，可以自己编写SQL进行数据提取。

在大公司中，数据是工作的基础，数据部门是基础服务部门。只要公司持续发展，就会持续招聘数据分析人员。进入一个有数据团队的公司，你可以稳定地积累2~3年的经验，然后再去一线大厂或者其他公司自己组建团队，你就会有更好的发展机会。

问：好像要求有点高！如果条件1不满足，下降期的公司也能考虑吗？

答：如果是暂时的下降期，你是可以考虑的。例如，一些传统企业在过去两年面临一些困难，但它们仍然在努力发展线上渠道，并扩大数据团队。在这种情况下，你可以去学习一些传统企业的经验，比如渠道管理、商品管理等。在积累了一定经验后，你可以考虑换个工作。

至于那些本身就不太好的公司，再发展下去也不行的，你最好不要去填坑。

问：如果条件2不满足，比如只能挂在业务部门下的数据分析师，可以考虑吗？

答：去了以后可能会过得不那么舒服，但并不意味着要拒绝。有些大公司会将数据分析工作划归到算法或产品部门。虽然很多人一看到“大厂”和“算法”就心潮澎湃，但去了之后可能会发现，你会成为策略产品经理的负责人，每天只是写SQL查询各种数据，或者需要使用500多个维度来解析AB测试的差异。虽然薪水还是不错的，但加班和压力都会很大。

另一个例子是某些跨境电商公司，待遇非常好，但你会挂在运营部门下，每天研究亚马逊、TikTok、Google广告等。在这种情况下，你可以在一段时间内涨涨底薪，但如果时间太长，你的能力会越来越偏向运营，再找数据分析师的工作就会很困难。

如果是一个小公司，待遇一般，你被分配到一些与主流工作不太相关的岗位，比如客服排班、新媒体数据分析等，那你最好直接拒绝。因为去了也学不到什么东西，也没有多少钱可赚。

问：如果条件3不满足，比如一些新团队，可以考虑吗？

答：只要工作岗位在IT部门，并且IT部门有一定规模（20+人），你都可以考虑。毕竟，事情都有一个从0到1的过程。在IT团队工作可以确保你不会孤单。最糟糕的情况是，你加入的是一个刚起步的团队，或者这个岗位本来就是由业务部门招聘的，没有专门的数据仓库，让你自己从各种平台上提取数据。这样的情况下，你可能会每天都很烦恼。

更糟糕的是，你可能会学到一些没有用的东西。很多小团队以“能学东西”为名义来吸引人，但当你面试大公司时才发现这些经验根本没用，专业素养才是最重要的。

问：上面的内容没有提到传统企业和互联网企业的区别，这个关系重要吗？

答：实际上，只要不是那些领域非常狭窄的传统企业，比如装备制造业、化工等，你都可以考虑。一方面，传统企业在商品管理、店铺管理、外呼管理、地推团队管理等方面积累了丰富的经验，远远超过了这两年新兴的“新零售”互联网公司。另一方面，互联网与传统企业的主要差异在于数据采集和用户行为分析。如果传统企业也有自己的电商渠道，并且有数据采集工作，那么差异就不会很大。

特别是最近两年，互联网行业出现了一些问题，大厂进行裁员，小厂倒闭的情况很多。因此，并不是所有人都适合在互联网行业发展。

所以，最重要的是看具体的工作岗位和薪资。只要薪资合适，你就可以考虑。

问：做数据分析的终点是什么？

答：能够在大厂担任数据部门的组长或总监就可以了。

需要注意的是：数据分析岗位不太适合创业。传统企业创业通常是销售，因为他们有自己的客户资源；而互联网公司创业通常是基于知名产品，因为他们熟悉整个产品开发过程。数据分析工作本质上是一种手艺活。

问：如果我不想从事数据分析工作，还能做什么？

答：如果你不想抛弃数据技能，你可以考虑与业务更相关的策略类工作，比如用户运营、商品管理、策略产品等。在补充一些专业知识后，你可以转向这些岗位。如果你对技术方面感兴趣，你可以直接从事大数据开发工作。

最后一个问题：为什么上面没有给出薪资标准，比如从业1年年薪百万，从业5年创业30岁身价过亿？

答：这些都是忽悠人的东西，如果想了解薪资标准，你可以去BOSS直聘或拉勾网查找。需要特别强调的是：你自己最清楚自己的情况。生活不是考试，没有标准答案，薪资也不是考试成绩，所以没有必要相互攀比。

就像很多人看不起做外包工作的人，但当你看到一个之前月薪5000的人努力成为一个月薪1.5万元的数据分析师后，你也会有不同的评价。

有些人自己学历高、经验多，就会指责其他人不努力，不去争取大厂的工作，这是非常错误的观点。

每个人的起点不同，能够努力找到适合自己的方向才是最重要的。