凡论及运营，必须考虑用户分层和精细化个性化。用户分层和精细化运营是一种降低成本、提高效率的有效方法，但如何实现精细化运营呢？这就需要使用用户标签体系。

用户标签体系是用户分层精细化运营的工具，就连海底捞也被曝出给顾客打标签，包括年龄、性别、消费记录等。标签体系是什么？有什么价值？怎样构建和应用？下面将详细介绍。

认识标签体系

当描述一个人时，你可能会使用一些标签，比如“南方人”、“高富帅”、“职业法师”、“爱吃川菜”等，这些标签帮助我们记忆、分类和描述这个人。

在互联网产品中，用户标签是对用户信息和特征的抽象概括，用于描述用户特征并区分用户群体。用户标签体系狭义上指的是基于业务目标和用户数据形成的用户标签库，广义上还包括标签管理、标签分析、标签应用等多个模块。

用户标签体系在互联网产品中非常普遍，当用户规模达到百万级、具备精细化运营的空间和价值时，标签体系就成为必备的基础设施。

标签体系之所以受到认可，是因为它具有不可替代的作用：

• 用户洞察：深入了解产品用户，指导业务规划发展。

• 数据分析：丰富用户分析的维度，提高分析应用效率。

• 精细化运营：基于用户分层进行差异化运营策略和动作，提升运营效果。

• 产品化应用：应用于产品个性化功能、CRM、数据产品中，增强产品能力。

搭建标签体系

1. 拆解业务，梳理数据

用户标签来源于用户数据，服务于业务目标。从业务目标和用户流程出发，梳理用户数据（我们有什么），明确关键指标（我们要什么），这是搭建用户标签体系的第一步。

业务拆解—OSM模型

OSM模型是业务分析常用的模型，有助于更好地理解公司业务和目标：

• 业务目标：公司/业务的发展目标是什么？

• 业务策略：为了达成目标采取什么策略方法？

• 业务度量：反映目标达成情况和策略有效程度的指标。

通过OSM模型可以自上而下有效地拆解业务，明确业务重点和具体指标，指导用户标签体系的搭建维度和方向。

用户拆解—UJM模型

除了业务，还需要考虑用户。用户标签体系是基于用户的，所以需要关注用户在产品中的行为和数据维度。

UJM即用户体验地图，利用UJM可以有效拆解用户使用产品的流程，分析和了解用户的关键场景和行为。

通过用户和业务两个角度的梳理，可以明确用户在产品中的关键行为和业务关注的数据内容，然后围绕用户形成用户数据积累和梳理分类：

• 用户基础数据：年龄、性别、地区、职业、收入、设备、等级、会员等。

• 用户行为数据：访问渠道、时长、频次、浏览内容、收藏/关注/评价/分享等。

• 用户消费数据：购物金额、频次、日期、地区、品类、品牌、支付成功/退货等。

用户数据是标签体系的基础，通过对业务和用户数据的理解和梳理，可以进一步搭建标签体系。

2. 定义标签，形成体系

用户标签体系服务于业务目标和策略，需要与具体或潜在的应用场景相匹配。

用户标签可分为四类：

• 属性标签：用户的基础信息属性，可以直接从用户数据中提取。

• 统计标签：结合用户数据进行统计分组，体现用户数据特征。

• 模型标签：结合用户数据属性进行抽象，体现用户画像特征。

• 预测标签：基于已有用户数据，预测用户行为偏好和倾向。

属性标签（如女性、90后、一二线城市、大学生等）主要由基础数据定义，它定义了用户最基础的特征，通常与其他类型的标签结合使用。

统计标签（如消费次数为1、最近7日活跃、消费金额超1万元等）主要由用户行为数据和消费数据定义，它定义了用户直观的数据特征，通常在应用时直接创建，并且经过分析验证后更多地演变为模型标签。

模型标签（如高消费用户、数码爱好者、新手妈妈等）主要由消费数据和行为数据定义，它的定义需要结合产品特征、业务目标和数据分析，相对较难直接指定。模型标签更直观地体现用户的多方面特征，是用户标签的主要类型。

预测标签（如高流失风险、母婴潜在用户等）用于预测用户潜在的关键行为倾向，通常借助算法模型支持，需要大量的用户数据和标签积累。

完善的标签体系应覆盖以上四类标签，其中属性标签和模型标签为主，并且还应从业务视角考虑覆盖生命周期、用户价值、活跃特征、用户偏好等四个维度。

生命周期标签（如新用户、首购用户、忠诚用户、沉默用户等）指的是用户在产品中所处的生命周期阶段，能够明确用户所处的生命周期阶段，掌握用户特征和运营重点。

用户价值标签（如高价值用户、RFM用户分层等）指的是用户在产品中的消费特征和商业价值，能够指导用户差异化的运营投入和策略方法。

活跃特征标签（如大促敏感用户、晚间活跃用户等）指的是用户在使用产品时的行为、时间、渠道等特征，能够辅助选择运营时机场景和设计运营策略方法。

用户偏好标签（如母婴用户、过活用户、小米粉丝等）指的是用户对品类、品牌、商品、活动、功能等的偏好，能够支持判断用户需求和倾向，并针对性地提升转化效果。

基于标签定义类型和业务视角维度，逐步丰富标签，并结合实际业务不断完善，逐步搭建完善的用户标签体系，持续赋能业务。

以上就是关于用户标签体系的介绍和搭建方法。用户标签体系在日常精细化运营中发挥重要作用，既可以用于用户分析，挖掘优化方向，也可以用于用户策略落地，提升转化效果。

用户标签体系是产品和运营的工具设施，但同样重要的是用户分层精细化运营的思维方法。无论是数据积累和标签化能力有限的小公司，还是具有海量多维数据和实现用户算法模型的大公司，工具设施和思维方法是相辅相成的。重视用户的差异化特征和需求，已经在用户运营上迈出了重要一步！

以上是关于用户标签体系的介绍，欢迎留言交流。