谷歌商店APP广告投放推广的流程和注意事项
谷歌商店APP广告投放推广比你想象的更有用,效果每月增加11万以上的用户!我总结了以下流程设置,帮助你少走弯路。
前提发些成果来镇楼:
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总用户数:40万+
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月活用户:25万+
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最高时单月新增11万+用户
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效果最好时:谷歌商店上升排行榜第一,分类排行榜第六。
为什么要进行谷歌广告投放?
主要原因有三点:
- 渠道唯一
国外应用上架的大市场渠道并不像国内那样多,只有苹果商店和谷歌商店。对于安卓应用来说,谷歌商店是必不可少的。
- 政策原因
谷歌商店上架的应用有着很多政策方面的限制,一不留神就会收到来自谷歌的警告邮件。如果收到三次警告或严重情况,应用可能会被下架或开发者账号被封禁。一旦账号被封禁,之前的数据将无法恢复,之前的努力将付之东流,是非常可惜的。然而,如果进行谷歌投放,谷歌商店会对你的应用睁一只眼闭一只眼,毕竟谷歌也需要广告收入。
- 流量巨头之一
谷歌商店是国外安卓应用市场的一个巨头,也是最大的流量平台之一。在国外安卓用户中,没有人不知道谷歌商店,也没有任何运营推广人员敢忽视谷歌商店。没有市场就没有流量,没有流量,产品就会失败。
在国内如何进行谷歌广告投放?
- 找顶级官方代理
寻找谷歌在国内的顶级代理商,让他们为你的公司的应用开通谷歌投放账户。中国区谷歌指定的官方顶级代理商是飞书互动。
- 开户、充值和对接
和顶级代理沟通后,他们会指定一个业务员和优化师与你对接。业务员将根据你提供的公司信息为你的公司开通一个唯一的谷歌投放账户。开户后,进行充值,货币单位是美元。充值到账后,就可以开始投放了。在投放过程中,一些基础性的问题可以向业务员咨询,但对于更深入的问题,最好自己进行投放,因为自己投放的效果与代理商的优化师相比更有性价比。具体的细节可以与业务员进一步沟通。
利用Google Ads平台进行投放
Google Ads是谷歌广告的管理平台,它集合了Google搜索、谷歌展示广告网络、YouTube和Google Play商店四大广告投放渠道。在Ads中,你可以将你的应用与开发者后台相互关联,以进行付费推广。需要注意的是,无论是开发者账号还是Ads账号,都需要一个谷歌账号。你可以使用国内手机号免费注册5个谷歌账号。在利用Ads进行投放时,有很多细节需要注意,例如为安卓应用添加数据统计平台Firebase、埋点、事件统计、转化数据和账号关联等。这些细节将在下一篇文章中进行讲解,本篇文章只涉及谷歌广告投放前的准备工作。
Ads投放是什么?
Ads是Google Ads的缩写。如果你的应用在谷歌商店上架,并且你想进行付费推广,那么Ads就是你必须要操作的一个平台。
Ads投放操作流程及详解
本文只讲述投放过程中的详情,一些基础术语和前提准备请参考我的上一篇文章。
- 账号要先关联
在两个地方要进行账号关联:
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将Firebase项目与Ads投放经理账号相关联:你的应用需要接入谷歌官方指定的移动开发平台Firebase。一旦接入该平台的SDK,你的谷歌开发者账号就会成为该项目的所有者。在Firebase项目中,将你的Ads投放经理账号添加为项目管理员之一,并赋予其"所有者"权限。Ads投放经理账号是由顶级代理商配置的。
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在谷歌开发者后台中与Ads经理账号的客户ID相关联:在开发者后台提交关联申请后,你将收到一个请求关联的申请确认邮件。点击确认即可完成关联。
开始令人兴奋的广告投放
在进行广告组投放之前,有一些小知识和技巧可以帮助你。比如,你可以创建子账号来进行投放,每天投放前检查预算是否充足(如果预算不足,你的广告可能无法投放或成本非常高)。如果你对此感兴趣,可以私聊我,这里不再详述。
第一步是创建广告素材组来投放广告。如下图所示,选择完毕后点击继续。


在上述步骤设置完成后,你可以在这里查看你创建的广告组。

至此,从零到一,你已经成功建立了一个完整的广告组。接下来,你需要每天查看每个广告组的数据并进行分析。
对每个广告组进行数据分析
(1)查看概览
通过概览,你可以了解该广告组的大致情况。

(2)查看单条详细数据
仅仅知道大致情况是不够的,你还需要了解该广告组内部的详细数据。

个人经验:
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由于广告投放的数据是以一天24个小时为节点刷新的,所以如果你按天观察广告效果,最好在凌晨开启广告投放。如果预算充足,不需要每天开启和关闭,让广告持续投放效果最好,可以降低成本。
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在当天投放时,以半天为主要测试时间。如果在测试后点击率和转化率表现不佳,可以立即更换广告素材,否则你的成本会非常高,无法达到KPI(我的KPI是每个广告花费30美元,基本都能圆满完成任务)。
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此外,根据你的应用和受众的不同,在几个月的累积数据中,表现也会有很大差异。这需要根据数据来分析,不能凭空臆断。举个例子,在每个月的初、中、末,谷歌平台会给不同类型的素材不同的流量倾斜。月初文字流量较大,月中图片流量较大,月末流量一般等等。这一点非常有趣,具体的分析需要根据各自的数据表现来进行。除了上述讲述的内容外,还有许多有趣和有用的操作和技巧。如果有机会,我会单独写一篇清晰的文章进行解释。
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