APP推广渠道及筛选方法
APP推广渠道概述
渠道一：应用商店推广
应用商店推广是目前最主要的APP推广渠道之一，也是用户下载量最多的渠道。它包括各大手机商店和第三方应用商店等。发布平台越大，推广效果越好。各大应用商店都提供免费的活动申请，如果产品质量好，可以申请各大商店的推荐位，如应用宝、360、华为、小米的新品推荐、魅族的尝鲜榜等。
渠道二：新媒体推广
新媒体推广利用微信、微博、贴吧等平台传播产品信息，提高用户参与度和产品知名度。它包括品牌基础推广、问答推广和社交平台推广。品牌基础推广是通过建立产品的品牌词条等方式在百度百科和360百科建立产品的品牌基础。问答推广是在各大问答平台发布与产品相关的帖子或回答问题。社交平台推广是通过用户口碑传播提高品牌知名度，也可以通过策划活动和转发来增加产品曝光。
渠道三：换量
换量是通过置换资源来实现推广的方式，可以与应用市场、其他APP和换量联盟进行资源交换。具体形式包括内容合作、弹窗、焦点图和应用内推荐。内容合作通过优质内容吸引其他APP/网站内的潜在用户进行推广。弹窗推广是在用户打开其他APP/网站时弹出广告。焦点图推广是将产品信息图片放在其他应用/网站内明显位置，通过视觉吸引用户。应用内推荐是在各自应用内的推荐位或推荐栏中展示。
渠道四：地推
地推是一种直接与用户沟通的推广方式，对产品前期的口碑积累非常重要。通过地推可以消除用户顾虑，提高用户对产品的信任。在地推过程中，可以与用户产生互动，获得最直接的用户反馈，进而优化产品。
如何筛选推广渠道
推广人员通常采用多渠道推广的方式来量化推广效果，但每个渠道的质量参差不齐，因此需要对每一个渠道进行评估。筛选渠道可以从以下两个方面进行：
1. 数量——找到获取用户最多的渠道
要筛选一个优质的渠道，其用户的数量达到一定规模是必不可少的前提。可以观察以下指标进行对比：
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下载量：通过渠道下载安装的用户数。
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注册量：下载安装的用户中存在注册行为的用户数。
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活跃用户数：在某个统计周期内启动过APP的用户数量，活跃用户是衡量APP用户规模和产品现状的重要数据。
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用户留存率：新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率，如次日留存率、周留存率和月留存率。
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新增用户数（激活用户）：安装APP后首次启动应用的用户数，是衡量渠道推广效果的重要指标。
2. 质量——找到用户质量最高的渠道
可以从用户的行为指标和收益指标两个维度判断哪个渠道的用户质量最高。观察以下指标进行对比：
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启动次数：某个统计时段内用户打开APP的次数。
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在线使用时长：统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长。
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访问页面数：某个统计周期内用户访问产品的页面数。
通过以上指标的对比，可以评估不同渠道的用户数量和质量，从而选择适合产品的、高效的推广渠道。
收益指标：用于衡量收益的指标主要有两种。第一种是APP内能够产生收入的流量，第二种是APP的付费用户数。具体使用哪些数据指标取决于APP的核心业务。我们通常会比较以下指标：
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PR（付费率）：指付费用户数占导入总用户数量的比例。由于付费用户和免费用户的行为有很大的差异，建议将付费用户与免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为、流失率和营收情况。通过提供优质服务，提高付费用户的支付金额，可以增加收入。
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ARPU：即每个活跃用户在某个时间段内给产品带来的平均收入。
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ARPPU：指在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入。主要衡量付费用户的付费情况和整体的付费趋势等。
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首次付费时间：指用户激活后多久开始付费。这有助于把握用户转化为付费用户的时间点。例如，如果发现大多数用户在激活后的7天内开始付费，那么可以考虑在激活6天的用户身上引导付费，例如发送优惠券等，以促使他们付费。通过各种数据指标对每个渠道的用户数量和用户质量进行评估，可以选择优质的推广渠道，为APP的推广策略提供有力的优化依据。需要注意的是，根据不同的统计口径，统计方案也会有所不同。一般可分为基于账号和基于设备的统计方案，具体统计方案应根据自身产品的业务需求确定。
这些数据指标从哪里获取
最直接的方法是使用第三方渠道统计工具。APP应用的统计工具有很多种，通过集成SDK的方法，可以直接接入第三方统计工具，快速获取渠道数据。一个好的渠道统计工具必须具备以下特点：稳定的服务、全面完整的数据指标和维度，以及准确的数据。以下是几种常用的国内统计工具：
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友盟：是国内最早涉足统计分析领域的平台，产品链丰富，在数据稳定性和功能完整性方面表现优秀。
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TalkingData：主要用于游戏统计分析，在互联网大数据领域有一定的影响力，产品趋向于数字化服务。
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openinstall：专注于APP安装来源追踪领域，能够准确识别用户的来源渠道，在渠道统计方面具有较强的专业性。如果有用户邀请绑定关系、地推统计、广告监测等需求，可以选择使用openinstall。
结语
无论何时进行推广，数据都是不可或缺的。我们需要学会从数据中找出问题。尽管数据指标并非万能，但没有数据指标的推广是不可行的。在推广过程中，我们需要根据不同的产品和需求制定相关的筛选方法，以识别渠道的优劣并选择适合产品的优质渠道。当然，除了做好运营推广工作外，产品本身的质量也是一个重要因素。如果产品本身不够优秀，再好的运营和推广也无法留住用户。
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