26W条抖音数据分析揭示的六个结论
本文作者在对一份抖音数据进行分析后，得出了以下结论。
首先，作者介绍了数据的来源和内容，这份数据包含了2018年2月1日至5月10日期间的26万条数据。这些数据包括了视频的描述、发布时间、播放数、点赞数、评论数、转发数等信息，以及视频作者的昵称、性别、生日等个人信息。
其次，作者讨论了抖音的推荐算法。根据作者的观察，抖音的推荐算法和今日头条的推荐算法类似，都是先进行小范围推荐，然后根据用户的互动数据来决定是否扩大推荐范围。作者指出，点赞在用户互动中的权重较高，因此点赞数达到一定水平是视频被更多人看到的前提条件。作者通过统计数据发现，点赞数低于100的视频播放量较低，而点赞数超过100的视频播放量较高。作者还进行了一些实验，并得到了相似的结果。尽管数据的样本数量较小，还不能得出确定的结论，但点赞量对于视频的推荐权重肯定是有影响的。
接着，作者讨论了抖音用户的增长情况。通过统计用户的注册时间，作者发现抖音用户的增长似乎在放缓。然而，作者也指出这个数据存在一些漏洞，因为新注册的用户可能在一段时间后才开始发布视频，而这部分数据可能没有被采集到。为了更好地了解视频发布时间和点赞量的关系，作者对发布时间和点赞量进行了分析，并发现不同月份发布的视频平均点赞数逐渐降低。作者认为这可能是因为视频数量增加导致用户麻木不仅，但无论如何，早期的红利正在逐渐减少。
最后，作者讨论了视频时长对用户喜好的影响。作者认为抖音的选拔机制中会考虑视频时长的因素，因此作者分析了15秒以内视频的平均点赞情况，并发现10秒的视频更受用户欢迎。然而，作者未能获得超过15秒时长权限的视频，因此对于超过15秒的视频情况无法进行分析。
综上所述，通过对抖音数据的分析，我们可以得出以下结论：点赞数对于视频的推荐权重有重要影响，视频发布时间和点赞数存在一定的关联，抖音用户增长速度正在放缓，而10秒的视频更受用户欢迎。
数据显示，根据我们的分析结果，视频时长在10秒左右是最佳选择，13秒也是不错的选择，甚至11秒的时长都比15秒更受欢迎。由于超过15秒的视频数量只有6866条，占样本比例较小，因此我们无法给出具体分析结果。在数量级较小的情况下（少于100条），39秒、42秒、50秒和58秒的视频效果看起来不错。
抖音的男女比例严重失衡，女性用户数量接近男性用户的3倍。这显然是一个严重的失衡情况。（注：“无”代表用户没有填写性别信息）从用户组成来看，这很容易解释为什么抖音具有如此强大的带货能力。从购物能力来看，女性的购买力更强，毕竟大部分资金都掌握在女性手中。根据作者的性别和他们发布视频的平均点赞量的结合，我们神奇地发现，小哥哥们的视频竟然更受欢迎！难道是因为女性用户比男性用户更多，异性之间的吸引力？（注：有些用户没有填写性别信息，但他们的某些视频点赞量超过百万，例如用户@安德罗妮的一个视频点赞量达到600万。这导致了这类用户的平均点赞量过高，不排除这部分用户都是女性的可能性。）
抖音的主流内容是与生活相关的，年轻人乐于表达他们的爱和喜欢。我们使用新浪微舆情的文本分析功能对视频的描述文字进行了词性和情感方面的分析，发现与生活相关的内容是抖音的主要内容。对视频描述文本进行词性分析，除了动词“喜欢”和“爱”之外，与生活相关的动词“想”、“拍”、“吃”是出现频率最高的词。在形容词方面，“快乐”、“开心”、“好看”和“可爱”是抖音用户最喜欢表达的情感。在名词方面，“小哥哥”和“小姐姐”显然已经成为在抖音上发布视频的固定搭配。整体词频方面，除了“小哥哥”、“小姐姐”和“抖音小助手”，与生活密切相关的词如“爸爸”、“我妈”、“弟弟”、“老公”、“我家”也被高频率使用。
根据对作者的出生年龄进行统计，排除掉在建国以前出生和至今未出生的用户，我们得到了以下年龄人数分布图像。这个图像清楚地告诉我们，抖音的用户主要是90后，其中以94年出生的人最多。这也很符合预期，因为94年出生的人现在已经24岁了（我以为他们还只有14岁），正是最年轻、最喜欢新鲜事物的时期。因此，主打年轻人的品牌可以入驻抖音或者在抖音投放广告。
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